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技術力は、構成図で語る。

Exe.Gamingの支援は、属人的なノウハウではなく、再現性のある技術基盤の上に成り立っています。私たちが実際に設計している仕組みを、5つの図で公開します。

接点からデータまで、一枚につながる。

LINEやWebの顧客接点、AIの処理、社内のデータ。バラバラに導入するのではなく、全体をひとつの構成として設計します。だから、部分最適で終わりません。

INTERFACELINESlack・TeamsWeb・フォームEXE AI PLATFORMLLM(生成AI)RAG・ナレッジAIエージェント業務自動化DATA SOURCECRM・SFA基幹・SaaS文書・帳票

データは、この順番で価値になる。

AIは「入れれば答えが出る箱」ではありません。収集から業務への反映まで、途中に人の確認を挟んだ流れを設計することで、安心して任せられる仕組みになります。

1収集問い合わせ・文書・帳票のデータを集める2構造化OCR・整形・ベクトル化で検索できる形に3検索・生成RAGで社内情報を参照し、AIが回答を作る4人の確認HUMAN CHECK重要な判断は人がレビューしてから通す5業務へ反映CRM・チャット・書類として現場に届く

AI社員は、4つの部品でできている。

頭脳(LLM)だけでは業務は回りません。社内の記憶、ツールを動かす手足、そして人の監督。4つが揃ってはじめて「任せられるAI社員」になります。

頭脳 — LLM判断と文章の生成記憶 — ナレッジ社内情報をRAGで参照手足 — ツール連携メール・CRM・書類を操作監督 — 人の承認重要な判断とログ確認AI社員AI WORKSPACE

レイヤーごとに、最適な技術を選ぶ。

特定のツールありきではなく、接点からインフラまでをレイヤーで整理し、課題と予算に合う組み合わせを設計します。だから、流行に振り回されません。

INTERFACELINE・Slack・WebサイトAPPLICATIONチャットBOT・エージェント・自動化AI MODELGPT・Claude・GeminiDATARAG・ベクトルDB・CRMデータINFRA / SECURITYクラウド・権限管理・ログ監視

守りを固めてから、動かす。

社内データを学習に利用させない構成、役割ごとの権限、出力のログと監視。AIを業務に入れる前に、安全の設計から始めます。

SECURITY LAYER業務・AIシステムデータ・ナレッジデータ保護学習に利用させない構成・環境の分離権限管理人・役割ごとのアクセス制御ログ・監視出力の記録と定期レビュー

この構成を、貴社の業務で。

どのレイヤーから着手すべきかは、会社の現在地によって変わります。無料相談で、貴社に合う構成を診断します。

MAIL: info@exe-gaming.com